王学军“梦想不在远方，而是在一步一个脚印里，踏实地积蓄着力量，直到某个时刻的到来。” 海归学子周明，北大创业孵化营三期营项目宜宝科技创始人，畅谈了他的归国创业之路，分享了诸多关于智慧医疗产业的深度思考。
海归学子的创业之路
周明，毕业于清华大学环境工程系，典型的理工男，热爱信息技术。大学二年级进入信息系统教研组，参与完成了我国第一个省级环境信息系统的建设。1995年毕业留校工作，负责计算中心及计算机辅助设计课程的教学和管理工作。同年，周明凭着对信息技术浓厚的兴趣，在短短半年内自学英文资料通过了6门考试，成为国内前30位微软公司认证的系统工程师（MCSE）。两年后，他考取美国辛辛那提大学的全额奖学金，并在美国先后取得了工学硕士和工商管理硕士，在国际电脑联盟（CA）公司、IBM公司等工作十多年，历任高级软件工程师、架构师、高级研发经理。
有一天，他在美国纽约的住处接到了父母打来的国际长途，得知小姨被检查出乳腺癌，家人四处求医，却还是没能挽救她的生命，仅仅半年时间，小姨就去世了。从此，周明开始关注起乳腺癌。
通过文献调研，周明发现，乳腺癌的疗效更多的取决于病期，提高早诊率是提高治愈率的关键。乳腺癌普查是发达国家提高治愈率行之有效的办法。最近十多年来随着乳腺病变计算机辅助诊断（智能检查）技术的推广应用，它利用专业的计算机算法分析医学影像，发现并检出早期病变特征，可以帮助医生发现容易忽视的微小乳腺肿瘤， 这样使得欧美国家乳腺癌对妇女健康的威胁大大降低。早期乳腺癌尤其是零期乳腺癌通过手术，可保全乳腺还能根治，费用很低，5年生存率可达90%以上。无创无痛的医学影像检测技术对于防治癌症具有重要价值，其中，人工智能扮演着重要的角色。
为此，周明决定回国，利用所学，为祖国医疗智能化做出自己的努力。2015年6月，宜宝科技公司成立，主要通过医疗影像与人工智能结合，将切入点锁定乳腺健康检测云——利用人工智能分析乳腺影像，辅助医生诊断。在“创启未来”2015国际青年科技创业大赛上，周明的“乳腺健康智能检测云”项目在上千个项目的多轮城市赛和区域选拔赛后，最终进入全球总决赛八强。
深度思考：医学影像 ＋ AI
医学影像对于临床诊断，尤其是癌症的检查，起着非常重要甚至是决定性的作用。随着人口增长、消费升级、影像技术创新和数据增长，预计2020年医学影像市场规模达到6000亿－8000亿元。
伴随影像需求的高速增长，影像医生普遍工作负荷重，导致误诊、漏诊的情况。基于人工智能的影像智能分析，一方面可帮助医生提高检测效率，例如影像图片筛选，过滤掉无病灶的图片、标识可疑区域等；另一方面对于缺乏专业医生的基层医疗机构， 可以帮助医生识别病灶，推荐方案，把患者留在基层，真正实现分级诊疗。
2016年被业界称为人工智能（AI）的元年。谷歌公司旗下DeepMind公司的阿尔法狗（AlphaGo）等都标志着人工智能的时代已经来临。如果将人工智能与医疗结合，会不会开启另一个医疗时代？
宜宝科技的目标是通过医疗影像与人工智能结合，将切入点锁定乳腺健康检测云——利用人工智能分析乳腺影像，辅助医生诊断。公司开发的MammoWorks乳腺健康智能检测产品是由乳腺影像工作站、云平台（远程医疗）和移动端组成的一套乳腺影像智能诊断系统。通过与医院合作研究和自主创新，应用人工智能算法，可有效检测并标记通过数字乳腺X光图像上的可疑病变区域， 对微钙化簇、肿块的检出率分别高达96%、87%；假阳性率分别为0.2个／幅、0.3个／幅。该系统在业界首次提出一整套乳腺云计算解决方案，利用深度学习的计算机算法与哈夫变换、带通滤波器等多种方法级联提高检测灵敏度，降低假阳性。
周明说他的目标是通过该云平台设立一个乳腺健康检测的“金标准”，同时提高效率，降低成本，提升医疗机构服务水平。目前公司已拥有7项软件著作权、2项发明专利，产品已通过CFDA认证，覆盖PC端（影像工作站）、移动端（平板、手机）和云端。
此外，公司与北京肿瘤医院、陕西省肿瘤医院等国内多家大型三甲医院进行深度合作，通过临床验证，结合专业医师的指导及建议，完善产品智能检测功能。2016年11月，公司受邀参加了中国国际高新技术成果交易会，并获得由高交会组委会颁发的2项优秀产品奖。
近日，公司的产品凭借过硬的技术实力以及优秀的产品服务质量成功通过北京市六部委联合评审，取得三项新技术新产品的证书及牌匾。目前，公司正在进行Pre－A轮的融资，期望进一步扩大研发和市场投入。