2017达沃斯“战略动态：数字经济”分论坛现场
和讯网消息 2017年达沃斯论坛于6月26日至29日在大连举行，本次论坛的主题为“在第四次工业革命中实现包容性增长”为主题，来自全球80个国家的各界精英将围绕经济全球化及由此带来的一系列机遇和挑战展开对话。和讯网作为特邀媒体全程直播。
IBM大中华区总裁陈黎明出席“战略动态：数字经济”分论坛并演讲。他表示，近两年，我们进入了数字爆炸的世界，过去两年中所产生的数据是人类有史以来数据的90%。目前，中国有7亿网民，中国有7亿智能手机用户，现在哪怕到菜市场买菜刷一下卡钱就付了，互联网导致了数据大爆炸。
“每一秒钟我们产生的数据就会达到1.7个，每天产生140几个KB，这么大量数据的产生仅仅靠数据产生靠传统的处理很显然我们没有办法应对，必须有新的电负性的科技应对数字爆炸的世界。”他认为，云计算大数据以及认知计算，人工智能，应该在这当中发挥至关重要的作用。
以下为陈黎明部分演讲实录：
我们都知道我们进入了数字爆炸的世界，过去两年中所产生的数据是人类有史以来数据的90%。以医疗健康为例，1950年代，医疗健康数字翻倍时间需要50年，到了1980年代，医疗健康数据翻倍只需要7年，2015年只需要3年，据预测到2030年医疗健康数据的翻倍时间只需要73天，行业数据将出现大爆炸。
再一个就是互联网，中国有7亿网民，中国有7亿智能手机用户，现在哪怕到菜市场买菜刷一下卡钱就付了，所以互联网也导致了数据大爆炸。举个例子，我们今天所戴的可穿戴设备，在2013年平均传感器只有1.4个，到了2020年传感器数量将达到4.1个。每一秒钟我们产生的数据就会达到1.7个，每天产生140几个KB，这么大量数据的产生仅仅靠数据产生，靠传统的处理很显然我们没有办法应对，必须有新的电负性的科技应对数字爆炸的世界。从这个意义来讲，我们认为云计算大数据以及认知计算，人工智能，应该在这当中发挥至关重要的作用。
传统的IT系统是可以存储数据的，但是没有办法理解数据，系统本身必须要具备理解数据的能力。我们日常说产生80%以上的数据都是非结构化的数据，比如语音、图像、录像，都是属于非结构化数据，现在系统可以存储。
第二个我能够推理，根据我现有的知识或者一个答案，一个结论，我推出一个或者多个未知的答案，这就是推理的过程。
第三个就是学习，包括深度学习，必须要能够学习和自动完善。
最后一个就是人机交互，机器与机器的交互，从认知角度来讲它应该在未来数据中发挥非常重要的作用。我举一个很简单的例子，可以跟大家做一个解释。比如说在中国胃癌发病率非常高，每年有70万人被检查出有胃癌。胃癌治愈率跟你发现的阶段是很有关系的，如果一期发现治愈率非常高，如果四期发现五年存活率就变得非常之低。
胃癌早期筛查对胃癌防治有很大的作用。传统的做内窥镜一个管子插进去在你的肠胃中去扫描，会产生大量的图像。现在用的这个是缴纳胃窥镜，所以技术普及非常困难。胶囊型的吞进去以后一路拍照片大拍2万张照片，试想一下一个医生一张照片看一秒钟需要多少时间？那就是多少个小时，很显然非常困难的。将来如果我们采用认知计算技术图像识别技术，可以非常准确有效无误的节省时间，能够把有用的图像抓取出来。当然我们不希望找到有用的图像，一旦找到有用的图像说明我们已经产生了病变。但是万一要有呢。所以认知计算就会产生非常重要的作用。
新的科技计算不仅仅是云计算和认知计算，我们今天讨论第四次工业革命，还包括其他很多的内涵，时间关系不能展开来谈。所有科技都必须进入到行业应用才能有强大的生命力。如果一个科技依然保持在实验室，依然是科技娱乐化，那么这个科技是很难有它的生命力的。
（责任编辑：姜奇琳 HF066）